AI 게임 예언기
AI 거래 행동 분석 모델
LSTM(장단기 기억 네트워크)와 Transformer 모델을 활용하여 이상 거래 패턴을 감지합니다.
차익 거래 행동을 계산하고, 그 결과를 바탕으로 협업 계수를 조정합니다.

차익거래 행동이 5%를 초과하면 3단계 방어 메커니즘이 작동합니다.
강화학습을 결합하여 수익 곡선을 조정함으로써 단기 차익거래 행동이 시장에 미치는 영향을 방지합니다.
AI 기반 금리 최적화
Q-learning을 이용하여 최적의 유동성 배분 전략을 산출하고, 매 시간 동적으로 조정합니다.
Multi-Agent Reinforcement Learning을 결합하여, AI 예언기의 예측 능력을 향상시키고 복잡한 시장 환경에 적응할 수 있도록 합니다.
zk-SNARKS를 통해 AI 계산 과정을 보호하여 데이터 프라이버시와 보안성을 보장합니다.
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